一项研究显示，新的脑-计算机接口技术使一名运动神经元疾病(MND)患者重新获得“说话”的能力。
该技术能够将大脑信号转化为语音，准确率高达97%，在同类系统中处于领先地位。
当患者尝试说话时，这种新设备会将其大脑活动转换为电脑屏幕上的文本，随后电脑可以将其朗读出来。
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研究人员在一名肌萎缩性侧索硬化症(ALS)患者的大脑中植入了传感器，这名患者因能够表达自己的想法而“感动得流泪”。
该疾病影响控制全身运动的神经细胞，导致逐渐失去站立、行走和使用双手的能力。
此外，它还会使患者失去对说话肌肉的控制，导致语言变得难以理解。
这项研究的资深作者之一、来自加州大学戴维斯健康中心的神经外科医生大卫·布兰德曼表示，这项技术具有“变革性”。
“它为那些渴望说话却无法表达的人带来了希望。我希望像这样的语音脑机接口技术能够帮助未来的患者与家人和朋友进行交流。”
为了开发该系统，研究团队招募了45岁的ALS患者凯西·哈雷尔参与BrainGate的临床试验。
哈雷尔先生四肢无力，言语难以理解，需要他人帮助翻译。
2023年7月，哈雷尔的大脑中负责语言协调的区域植入了传感器。
神经外科助理教授谢尔盖·斯塔维斯基解释道：“我们实际上是在监测他们尝试移动肌肉和说话的过程。”
哈雷尔先生在提示和自发对话的场景中使用了该系统，语音解码是实时进行的。
解码后的单词会显示在屏幕上，并以类似于哈雷尔先生ALS前的声音进行朗读。
他的声音是通过软件生成的，这些软件使用了他ALS前的声音样本进行训练。
在第一次语音数据训练中，该系统用时30分钟，在50个单词的词汇量下达到了99.6%的准确率。
斯塔维斯基博士表示：“第一次尝试这个系统时，当他想说的正确单词出现在屏幕上时，他感动得流泪了。我们都很感动。”
在第二阶段，潜在的词汇量增加到12.5万个单词。
只需额外84分钟的训练数据，BCI就能在大幅扩展的词汇量下达到90.2%的准确率，并在继续收集数据后保持97.5%的准确率。
研究结果已发表在《新英格兰医学杂志》上。
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